Ritmo de adoção de IA: como empresa tradicional não fica para trás enquanto Google e Microsoft lançam toda semana
Enquanto Google, Microsoft e Anthropic lançam IA por semana, empresas tradicionais ainda implantam BI básico. Veja como criar ritmo interno de adoção sem virar refém de comitê.
ED
Eduardo Dutra
3 de mai, 2026 · 9 min de leitura
A distância entre o que a big tech lança e o que a maioria opera
Essa semana aconteceu o Google Cloud Next.
Enquanto eu escrevia código no Power BI de um cliente, o Google anunciava plataforma inteira de agentes autônomos. Tarefa completa rodando sem humano no meio.
Fechei a aba e olhei para o modelo que estava desenvolvendo. Empresa tradicional, décadas de operação, faturamento alto. Ainda implantando o BI básico que o mercado tem há quarenta anos.
A pergunta ficou simples. Como uma empresa dessa vai incorporar agente autônomo se ainda está organizando o dado que ele vai ler?
Não é crítica. É matemática de ritmo.
Quem opera no topo e quem opera na base
O Google lança. A Microsoft lança. A Anthropic lança. A Amazon lança.
Em abril deste ano, o volume de novas aplicações de IA cresceu 104% no comparativo anual. É uma coisa nova por semana. Cada lançamento muda um pedaço de trabalho que alguém da empresa hoje faz no braço.
A maioria das empresas brasileiras de médio e grande porte está em um lugar diferente da timeline. Boa parte ainda extrai relatório em planilha. Boa parte tem sistemas que não conversam. Boa parte tem três fontes de verdade para o mesmo número.
Não é defasagem moral. É camada de tecnologia.
Big tech opera no topo da pirâmide. A maioria das empresas opera na base, ainda construindo o que precisa estar pronto antes de subir.
A frustração aparece quando alguém da diretoria assiste a um webinar do Google e quer "isso aqui amanhã". Esse "isso aqui" exige cinco anos de organização anterior. Sem reconhecer essa distância, o projeto começa torto.
A sequência que não dá para pular
Existe uma cadeia de dependência. Pular cobra em retrabalho.
Processo padronizado vem antes do dado limpo. Sem padronização, cada filial preenche diferente. O dado que o agente vai ler não tem lógica única.
Dado limpo vem antes do BI. Sem dado, o BI mostra divergência sem explicação. Os times deixam de confiar no painel.
BI vem antes da IA. O painel é teste de qualidade do dado. Se o relatório não fecha no BI, a IA não vai resolver. Vai amplificar a divergência em decisão automática.
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IA vem antes do agente autônomo. Modelos pontuais resolvendo tarefa específica vêm antes do agente que executa fluxo completo. Pular essa etapa entrega um agente que falha em loop sem ninguém saber por quê.
Empresa que respeita essa sequência leva mais tempo na largada e ganha vantagem composta. Empresa que pula gasta mais e chega ao mesmo lugar dois anos depois com cicatriz.
A estrutura interna que separa quem extrai
Não dá para perseguir cada lançamento. A conta certa é ter capacidade interna ou parceiro externo capaz de filtrar.
Capacidade interna. Uma pessoa do time, com tempo dedicado, lendo release de big tech, rodando teste com versão gratuita ou trial, levando ao comitê apenas o que sobrou da curadoria. Não precisa ser desenvolvedor sênior. Precisa ser curiosa, organizada e capaz de descrever cenário de uso real.
Parceiro externo. Empresa especializada que olha o seu setor, conhece os fornecedores, testa antes de recomendar. Vantagem é volume de comparação. A consultoria certa avalia trinta ferramentas para indicar três. Você só vê as três.
Combinação dos dois. Estrutura interna leve mais parceiro de fora. A pessoa interna conhece a operação. O parceiro conhece o mercado. Juntos, fazem o filtro com velocidade.
O que não funciona é o modelo antigo. Três meses em comitê para decidir se vale testar. Mais seis meses avaliando. Mais seis meses para começar a implantação. Esse fluxo era aceitável quando o ciclo de tecnologia era anual. Hoje cada semana traz nova categoria.
O custo silencioso de manter o ritmo antigo
Empresa que mantém o ritmo do comitê de seis meses pensa que está sendo prudente. Está pagando uma conta que não aparece no balanço imediato.
Quando dois concorrentes do mesmo setor caminham juntos por anos e um começa a automatizar tarefa repetitiva, a margem operacional do automatizado começa a abrir distância.
Em doze meses, ainda dá para fechar com aumento de preço. Em vinte e quatro meses, o gap vira estrutural. Em trinta e seis, a empresa que ficou parada não tem mais como fechar a conta sem reduzir time ou cortar serviço.
Esse padrão se repete em todos os ciclos. Aconteceu com ERP, com BI, com CRM, com nuvem. Vai acontecer com IA com velocidade maior, porque o ciclo de evolução do mercado encurtou.
A vantagem competitiva real desta década não vai ser quem comprar a melhor IA. Vai ser quem desenvolveu, ao longo dos próximos dois ou três anos, a capacidade interna de incorporar a IA seguinte.
Cada ciclo se beneficia da maturidade construída no anterior.
Como começar agora se a empresa ainda está em BI básico
A resposta não é abandonar o BI para correr atrás da IA. Nem continuar só no BI esperando o salto natural. É rodar duas frentes em paralelo, com critério.
Frente um, concluir o BI dos processos críticos em prazo curto. Não tente arrumar tudo. Escolha dois ou três processos centrais, organize o dado deles, entregue painel acionável, mude decisão real. Esse trabalho cria a fundação que a IA vai precisar.
Frente dois, abrir um caso de uso simples de IA. Atendimento automatizado de pré-vendas. Geração de relatório executivo a partir do BI. Suporte interno para tirar dúvida de regra de negócio. Algo controlado, com escopo pequeno, com responsável claro.
A combinação evita os dois extremos. Não fica esperando o BI ficar perfeito antes de tocar em IA, e isso não acontece nunca. Não corre para IA sem fundação, e isso traz fracasso visível.
Em doze meses, a empresa que rodou as duas frentes em paralelo tem BI maduro nos processos centrais e duas a três frentes de IA em produção. Esse é o ponto a partir do qual o agente autônomo passa a ser conversa real.
O que muda em quem se move este trimestre
A diferença entre as empresas que estarão competitivas em 2027 e as que vão ficar perdendo terreno se decide agora. Não daqui a um ano, depois do próximo orçamento. Agora.
Quem cria estrutura interna de avaliação este trimestre vai estar incorporando a próxima onda enquanto quem ficou parado ainda vai estar montando comitê para discutir a onda passada.
A boa notícia é que esse trabalho cabe em prazo curto. Designar a pessoa, contratar o parceiro, escolher o caso de uso, definir indicador. Cabe em quatro semanas de decisão.
Tecnologia é real, funciona e está acelerando. Quem prepara a base extrai. Quem não prepara acumula trabalho manual enquanto o concorrente automatiza.
A escolha não é entre BI ou IA. É entre se mover ou continuar parado.
Perguntas frequentes
Por que empresa tradicional não consegue adotar IA no ritmo do mercado?
Porque ainda está organizando o dado básico que o agente vai ler. Não é falta de orçamento. É sequência. Antes de incorporar agente autônomo, a empresa precisa ter BI rodando, processo padronizado e dados integrados. Sem isso, qualquer IA chega num terreno onde não consegue operar.
Quanto tempo demora para uma empresa tradicional começar a usar agentes autônomos?
Depende de onde está hoje. Empresa com BI em uso real e CRM com adoção razoável leva de seis a doze meses para o primeiro caso de uso de IA com retorno. Empresa em planilha precisa de doze a vinte e quatro meses só para chegar à base mínima. O tempo cai quando existe estrutura interna de avaliação.
É possível pular o BI e ir direto para IA?
Em casos pontuais sim. Atendimento automatizado, geração de conteúdo, suporte interno. Para decisão estratégica e operação core, não. Sem dado organizado, a IA decide em cima de informação ruim. O BI serve como teste de qualidade do dado antes da IA entrar.
Como criar estrutura interna para avaliar lançamento de IA?
Três caminhos. Designar uma pessoa do time como responsável por testar e filtrar. Contratar parceiro de fora que conhece o setor e faz curadoria. Combinar os dois. O importante é tirar a decisão da fila do comitê mensal e colocar em ciclo curto de teste. Filtro de seis semanas vale mais que aprovação de seis meses.
Qual é o custo de não acompanhar o ritmo de adoção de IA?
Daqui a doze meses, a empresa que começou a se mover este trimestre vai estar com custo operacional diferente da que ainda passa proposta no conselho. Concorrente automatiza tarefa. Sua empresa continua manual. Em três anos, a diferença vira gap de margem que não fecha mais com aumento de preço.
O que fazer agora se a empresa ainda está implantando BI básico?
Não pular para IA por pressão de moda. Acelerar a sequência. Concluir o BI nos processos críticos em prazo curto. Em paralelo, escolher um caso de uso simples de IA, treinar uma pessoa dedicada e rodar piloto controlado. Sequência mantida e velocidade aumentada. Não é um ou outro.
